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图像处理、计算机视觉、机器学习 |
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科研项目
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智能交通中的图像处理技术（梁德群教授指导，与辽宁师范大学李文举教授合作，国家科技攻关子项目） |
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智能交通中图像处理技术是通过图像传感器获取道路交通图像，然后利用计算机对图像进行处理与识别，以模拟人的视觉功能，获得智能交通系统所需的有用信息。与传统的"点"传感器，如感应线圈、激光等相比，摄像头获取的图像信息可反映道路和车辆的复杂空间信息。应用图像处理技术对图像做进一步的分析，就能获得感兴趣的交通信息如车辆移动时间、速度、计数、队列长度、类别以及车牌号码等，这些信息为智能交通控制提供可靠的依据。在现有道路上安装容易、机动性、维护方便等，也是应用图像技术获取交通信息的优点，因而该研究具有广阔的应用前景。点击可获得由李文举教授完成的前期成果。 |
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基于对象的图像处理（梁德群教授与西安交通大学齐春教授指导） |
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在许多图像处理任务的实现中，利用有关图像的高层知识是有益的，甚至是必要的。因此图像处理中一个很重要的问题就是如何表示有关的知识并以恰当的方式引入图像处理。由于图像处理任务的复杂性，目前要找出一个通用的方法适应各种情况是几乎不可能的。另一方面，在建立普适的图像处理方法时，往往会忽略某类图像具有的特定属性。相反，针对某类特定问题，则可能找到有效的方法。为此，我们提出基于对象图像处理的概念：限定图像处理的对象为一类物体，考察对象的共有属性（称为先验），并将其结合到图像处理的任务中以提供更多的信息，从而提升图像处理的性能、提高处理效果。目前，我们主要考虑的处理对象是人脸，并将基于对象图像处理的概念应用于图像处理中的两个基本问题，即轮廓提取和图像恢复。 |
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公安刑侦图像处理系统（在恒锐图像技术有限公司进行） |
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公安刑侦图像处理系统是供公安、检察机关技术部门刑事侦察所用，能够对刑事侦察中所获得的案发现场图像做多种技术处理，协助刑事侦察人员更快更好的分析案情并得到更准确的证据。 |
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表情跟踪和表示（微软亚洲研究院李江博士指导） |
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